父親節的午後代表社團至平鎮高中參加扶輪社中央系統Rotary Club Central (簡稱RCC)登錄作業講習會,學習未來如何將社團一年來運作的點滴以量化數據的方式能夠呈現在全球化的系統上,而RI總社亦是利用這樣的一個大數據資料庫檢核個地區各社團的表現,依此表揚相對傑出的社團。此實為大數據時代的應用之一。不獨有偶,父親節當天公司的晨會上,我們的訓練導師也同時使用量化數據的表單(包含平時所使用的各項系統報表),協助我們檢視業務活動的良率,在各項被分解的工作選項中,檢視業務活動面臨的實際問題在哪裡?並從中尋找改善業績的良方。此又一數據運用之一。
我們活在大數據時代裡,在生活週遭隨處可見數據分析,化驗證的影子,大數據與量化分析的應用已成為這時代的顯學,有能力通曉應用者往往比土法煉鋼者節省更多的資源,提升更高的效率。若應用在我們的行業:財務顧問業也是如此,走在產業尖端的顧問除問診進行財務諮詢之外,更結合更大量的數據分析,企圖讓數字說話,揭露更多客戶的財務狀況,如同更精密的財務健康檢查,並依此給予客戶更精確的理財建議,如此一來,更能節省客戶保衛的資源(時間與金錢),同時讓理財效率提升,更早達到理財目標。
自從施行金融數位化之後,Pepper伴隨FinTech問世,投資人卻忘卻了這樣的便利性發明主要是節省了金融業行政作業端的時間,部分的客戶資料整合與研判或許可以善加利用科技協助判讀,但機器人與人力根本上的落差就是同理心,每一位客戶的背景造就理財的風險意識與理財模式相對不同,對於未來的期待也會不一樣,這並非單純靠大數據法則可以精準判斷的差異,也是機器人永遠無法完全取代財務顧問的根本上落差。機器人代表邏輯性,而財務顧問要傾聽的是客戶心裡真正的聲音與期待,我們聽的是客戶的故事。
科學化理財結合顧問諮詢方式其實在國外早已行之有年,只是過去台灣民風未開,市場國際化不足,故對於科學化理財的認知不夠,因此接受度不足。但跟隨市場逐漸與海外接軌,有越來越多的跨國私人銀行以及財務顧問公司開始意識到數據分析結合理財觀念的重要性,這類顧問敢於打破市場規則,主動開拓市場需求,並同時推動理財教育的理念。